Jüngste Fortschritte im Bereich der künstlichen Intelligenz (KI) haben beeindruckend gezeigt, wie ein effektiver Einsatz von KI-Tools zu grossen Verbesserungen führen kann.
Angesichts der umfangreichen Menge an Daten, die bei der Prüfung von Geschäftskrediten notwendig sind, scheint KI prädestiniert zu sein, eine zentrale Rolle bei der Verbesserung von Reaktionszeiten auf Kreditanträge und beim Erwartungsmanagement von kleinen und mittleren Unternehmen (KMU) zu spielen. In Anbetracht dieses Potenzials ist CG24 Group stolz darauf, Loan Predictor 1.0 (LP1) vorstellen zu dürfen.
LP1 ist ein bahnbrechendes Machine-Learning-Werkzeug, das KMU in Echtzeit über die Wahrscheinlichkeit einer Kreditgewährung informiert. Bereits in der ersten Generation verbessert LP1 die Reaktionszeit und das Erwartungsmanagement bei KMU und stärkt somit die Position potenzieller Kreditnehmer.
Das Hauptziel von LP1 ist, KMU eine Indikation über ihre Chancen einer Kreditfinanzierung zu geben. Durch den Einsatz von Machine-Learning hat CG24 ein Werkzeug entwickelt, das den Kreditantragsprozess verbessert und die Entscheidungsfindung sowohl für Kreditnehmer als auch für Kreditgeber optimiert. Mit LP1 können KMU unsichere und nervenaufreibende Wartezeiten vermeiden und einen schnellen Einblick in ihre Kreditwürdigkeit erhalten. So können Entscheidungen fundierter getroffen und die finanzielle Zukunft effektiver geplant werden.
Die Verwendung von LP1 ist einfach und benutzerfreundlich. Um loszulegen, müssen Benutzer nur eine minimale Menge an Firmendaten ausfüllen, ihre E-Mail-Adresse verifizieren und eine Schätzung darüber abgeben, wie ein benötigter Kredit aussehen könnte. LP1 kombiniert diese Informationen mit zusätzlichen externen Kreditinformationen, um die Genauigkeit der Wahrscheinlichkeitsermittlung zu erhöhen. Mithilfe eines ausgeklügelten Algorithmus generiert es die prozentuale Wahrscheinlichkeit, einen Kredit zu erhalten, die in drei mögliche Kategorien eingeteilt werden kann: hoch, mittel und niedrig. Diese Ergebnisse werden mithilfe von Wahrscheinlichkeitsquartilen bestimmt, um eine umfassende Bewertung der Kreditwahrscheinlichkeit zu gewährleisten. Der gesamte Prozess dauert in der Regel nur wenige Sekunden.
LP1 ist das Ergebnis umfangreicher Bemühungen des CG24-Teams für Data Analytics. Durch den Einsatz von Machine Learning verwendete das Team einen Random-Forest-Algorithmus, um genaue Vorhersagen mit einer minimalen Anzahl von Merkmalen zu erzielen. Der Trainingprozess umfasste eine Kombination aus internen und externen Daten, um ein robustes und zuverlässiges Modell zu gewährleisten. Durch kontinuierliches Testen, Verfeinern und Verbessern des Tools strebt CG24 das Ziel an, LP1 zu einem umfassenden Entscheidungswerkzeug weiterzuentwickeln, das zeitaufwändige Überprüfungsschritte durch Credit Officer minimiert und Unternehmen in die Lage versetzt, unabhängige und fundierte Entscheidungen zu treffen.
Während sich LP1 derzeit auf KMU-Finanzierungen fokussiert, beinhaltet die Vision von CG24 auch die selben Möglichkeiten bei anderen Finanzierungsprodukten wie Privatkrediten anzubieten. So soll eine umfassende Palette an Vorhersageinstrumenten angeboten werden, die eine Vielzahl von Kreditbedürfnissen unterstützen. Durch den Einsatz fortschrittlicher Machine-Learning-Verfahren, die Nutzung verschiedener Daten und die Bereitstellung der Ergebnisse für Kunden strebt CG24 an, die Kreditbranche zu revolutionieren und sie so zugänglicher, effizienter und transparenter zu machen.
LP1 stellt einen bedeutenden Fortschritt in der Beurteilung von Kreditwürdigkeit dar. Indem CG24 KMU eine Echtzeitindikation bietet, ermöglichen wir Unternehmen komplexe Fragen in Bezug auf Finanzierungen mit mehr Klarheit zu begegnen. Dieser erste Schritt zur Transformation des Kreditantrags- und Managementprozesses durch verbesserte Reaktionszeiten und Entscheidungserwartungen bietet wertvolle Erkenntnisse für Unternehmen und erfüllt einen ungedeckten Bedarf im Markt. CG24 blickt mit Spannung auf die zukünftige Entwicklung und das Potenzial von Loan Predictor 1.0, um Entscheidungsfindungsprozesse in der Kreditbranche zu revolutionieren.
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